Apesar dos grandes avan\u00e7os, a Intelig\u00eancia Artificial ainda precisa de ajustes para lidar melhor com os seres humanos. Quem nunca ficou irritado ao perguntar alguma coisa para a Siri e n\u00e3o receber a resposta esperada?<\/p>\n
Pensando na otimiza\u00e7\u00e3o da intera\u00e7\u00e3o com as m\u00e1quinas, a Google anunciou nesta segunda-feira (10) um novo projeto. Batizada como PAIR (People + AI Research), a iniciativa ser\u00e1 liderada por dois analistas de dados, Fernanda Vi\u00e9gas e Martin Wattenberg.<\/p>\n
Para dar conta de melhorar esse relacionamento, os pesquisadores est\u00e3o interessados em estudar as expectativas das pessoas sobre o que os sistemas de IA podem ou n\u00e3o fazer – e como os pr\u00f3prios assistentes virtuais podem ser projetados para n\u00e3o decepcionarem os seres humanos. “Uma das quest\u00f5es de pesquisa \u00e9 como voc\u00ea redefine as expectativas de um usu\u00e1rio sobre a forma com que eles est\u00e3o interagindo com um assistente virtual”, explicaram.<\/p>\n
Visando os objetivos, o novo projeto buscar\u00e1 solu\u00e7\u00f5es para tr\u00eas tipos de usu\u00e1rios de sistemas de intelig\u00eancia artificial: engenheiros e pesquisadores da \u00e1rea, profissionais especializados que podem utilizar a tecnologia (m\u00e9dicos, m\u00fasicos ou designers) e usu\u00e1rios comuns \u2013 ou seja, aqueles que querem mais funcionalidades para assistentes virtuais, carros aut\u00f4nomos e casas inteligentes.<\/p>\n
Inicialmente, a Google j\u00e1 disponibilizou duas ferramentas para treinar computadores com grandes quantidades de dados aos desenvolvedores, mas ainda n\u00e3o h\u00e1 detalhes sobre o rumo do trabalho. “Acreditamos que a intelig\u00eancia artificial pode ir muito mais longe \u2013 e ser mais \u00fatil para todos n\u00f3s \u2013 se construirmos sistemas pensando nas pessoas logo no in\u00edcio do processo”, conclu\u00edram Vi\u00e9gas e Wattenberg.<\/p>\n